11月12日上午10:00，校内学术讲座“互联网时代网络信息搜索与旅游需求预测”在学术报告厅B厅如期举行。此次讲座的主讲人为bevictor伟德讲师，在读博士张斌儒老师。讲座由公司党总支书记唐玉萍副教授主持。
讲座伊始，张老师用图片和统计数据直观、生动的说明了旅游需求预测的研究意义及研究背景，并对互联网时代消费者旅游决策行为的转变作了分析,特别是通过回顾互联网的发展说明网络媒体是游客获取旅游信息的主要渠道，指出互联网时代旅游需求预测新的研究方向及创新点。随后，张老师对旅游预测中常用的预测方法进行了回顾,主要包括经典时间序列模型,计量经济学模型,人工神经网络,支持向量回归以及基于网络数据的预测方法等,并总结了各种预测方法的优缺点。最后,以北京为案例,通过对北京星级酒店入住率的预测研究证实了互联网时代消费者信息搜索数据在旅游需求预测中的重要价值。讲座即将结束前，张老师还通过一个数学优化模型勉励员工珍惜光阴，努力学习。
此次讲座让师生们感受到信息时代大数据背后有很多信息可以挖掘，感受到数学应用的广泛性和魅力。
bevictor伟德全体师生到场聆听此报告。
